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不可否认，有些大学生可能在课堂上是会发呆、玩手机，但解决的方向，也应该是教授教师们调整教育方法，提高讲台上的魅力。即便最终还是有些“坏学生”课堂表现不佳，甚至无法顺利通过大学的考核，那也是大学教育的常态。优胜劣汰、责任自负，本也是教育的一部分。更何况，中外都不乏一些杰出人士，他们是通常意义的“坏学生”，但他们同样在大学接受到教学之外的精神滋养，感恩他们的大学岁月。如果大学对这些人非用技术手段监控并进而试图矫正他们，效果恐怕适得其反。

第三个是AI智能投顾。我个人对此目前还有些保留。AI的机器学习能力会越来越强大，在投顾领域必有用场。但也可能有两个缺陷：第一是收集到的大数据基本是近期的，更早的数据没有保留或者没那么丰富。学习的数据无法充分覆盖泡沫现象和经济危机的知识和经验，也就是说泡沫如何开始、崩溃、明斯基时刻等现象的数据样本较少。AI根据这些数据自我学习，可能比较倾向于技术路线型交易，这有可能助长泡沫上涨和最终破裂；第二是技术分析在机器学习中更容易实现，但基本面分析和认识可能更重要。若干年以前，当大数据开始兴起的时候，有人说，将来像中石油、中石化这些公司的股价应该是多少，每个油井每天什么情况、产多少油，大数据都知道，机器肯定比人更知其股价走势。我说，并不是这样。比如安然公司，不是具体每个油井怎么样、每笔石油贸易怎么样，就能算出股价；它出问题在于收购兼并、在于财务、在于杠杆，甚至还有安达信未尽职等问题，这些问题只能通过基本面分析才能发现。此外，还有一点，AI智能投顾似乎会支持并提供高频交易服务。高频交易会造成系统脆弱性，这方面有很多讨论，前两年伦敦市场出现一次闪崩，可能与高频交易有关。所以，AI智能投顾有优点还有不足，有待进一步研究观察。

估值情况：纵向来看，华通医药今年以来估值有所抬升，最新PE-TTM和PB分别为58.18和4.03。横向来看，申万医药商业板块整体PE估值为26.21，华通医药估值高于行业平均水平。责任编辑：牛鹏飞[环球网综合报道]香港《南华早报》在评论今年5月初马来西亚“希望联盟”获胜后中马关系的发展时称，高新技术或成中马两国合作的新领域。这一点引起关注可以理解，因为许多人认为，反对派上台意味着对华关系冷淡的开始。然而接受卫星通讯社采访的俄中专家却不同意这一观点。

在摩根资产管理有限公司执行董事江彦看来，随着外资大举进军A股市场，整个市场的投资风格将逐步发生改变。江彦认为，目前A股市场正朝着机构化方向演变，但这种变化不会在朝夕之间完成，需要经历一个较长的时间。“我相信，未来10年A股会像日本股市一样，成为需要单独进行配置的大类资产。”江彦说。

从结果端来看，阿里巴巴和腾讯对独角兽带动作用更强。据不完全统计，2018年腾讯共捕获30家中国独角兽，与去年持平，包括小红书、车好多、快手、猿辅导等细分领域头部企业。阿里巴巴快速提升，从第七升至第四，全年共包揽17家独角兽，包括今日头条、小猪短租、旷视科技、商汤科技等。

任正非非常务实的谈论基础研究的投入与产出，只不过更加的高屋建瓴。他说，现在从基础研究到实际应用之间的时间周期已经较以前大为缩短，如果华为不进入基础研究领域，就不能领导或领先这个时代，就不能赚超额的钱，就不可能有超额的投资，那华为也就变成一家代工厂。开展基础研究，才可能有超额利润，才有钱做战略投入，才能领导社会前进，否则，就会落后于时代。